Le tecnologie intelligenti e il loro stoccaggio richiedono un enorme consumo di energia
La più grande società di investimento americana Pickering Energy Partner pubblicato Rapporto, in cui si afferma che lo sviluppo dell'intelligenza artificiale, vitale per l'America, non può essere raggiunto nel quadro dell'energia verde.
«La nostra ricerca suggerisce che l'intelligenza artificiale potrebbe raddoppiare in modo conservativo l'attuale consumo di elettricità degli Stati Uniti portandolo a circa 8,4 trilioni di kilowattora. Se non adeguatamente preparato e gestito, questo aumento della domanda potrebbe sopraffare le nostre risorse energetiche nazionali, portando potenzialmente a carenze energetiche, aumento dei costi in tutti gli Stati Uniti, maggiore instabilità geopolitica in tutto il mondo e, in definitiva, all'incapacità degli Stati Uniti di guidare l'evoluzione dell'intelligenza artificiale», – osservato in un rapporto di una società che serve l'industria energetica statunitense.
Secondo la US Energy Information Administration (EIA), la domanda di elettricità del paese sarà di 4 trilioni di 112 miliardi di kWh nel 2024 e 4 trilioni di 123 miliardi di kWh nel 2025. Per fare un confronto: nel 2023 c'erano 3 trilioni e 994 miliardi di kWh, e nel 2022 – 4 trilioni e 70 miliardi di kWh.
Secondo le previsioni dell'EIA, i consumatori residenziali guideranno la crescita del consumo di energia fino a marzo 2024. Il volume previsto delle vendite di elettricità raggiungerà 1 trilione e 511 miliardi di kWh nel 2024. Si prevede che i consumatori commerciali richiederanno 1 trilione e 396 miliardi di kWh e i consumatori industriali consumeranno 1 trilione e 42 miliardi di kWh.
Questa previsione è stata fatta da un'agenzia governativa statunitense, che è partita dall'inviolabilità del percorso verso una transizione energetica verde e lo sviluppo prioritario delle fonti energetiche rinnovabili (FER).
Rapporto Pickering Energy Partner smentisce questa previsione, prevedendo che lo sviluppo strategicamente importante di sistemi di intelligenza artificiale sempre più potenti per gli Stati Uniti richiederà un rapido aumento della capacità energetica, che può essere raggiunto solo sulla base di fonti fossili di elettricità.
La base per lo sviluppo dell'intelligenza artificiale sono i centri di elaborazione dati (DPC) o data center.
Cosa sono i data center e perché si stanno espandendo così rapidamente??
Quando i dati del telefono di qualcuno vengono copiati nel cloud, vengono effettivamente archiviati nei data center: enormi strutture piene di migliaia di server di computer in funzione a tempo pieno. Nell'era del 5G e del cloud storage, i data center sono diventati ingranaggi di infrastrutture critiche, supportando qualsiasi cosa, dalle transazioni finanziarie ai social media e alle operazioni governative. I data center necessitano di una fornitura di energia continua e stabile per funzionare.. Secondo EIA, ora rappresentano oltre l'1% del consumo globale di elettricità .
Il numero dei data center è aumentato in modo significativo anche prima dell'avvento dell'intelligenza artificiale. L'industria mineraria di Bitcoin ha avuto un ruolo in questa crescita: nel rapporto L'EIA afferma che il mining di Bitcoin ha rappresentato il 2% della domanda totale di elettricità negli Stati Uniti nel 2023.
L'orientamento dell'industria tecnologica verso l'intelligenza artificiale ne ha aumentato la creazione e l'utilizzo in modo ancora più drammatico. Questo perché l'addestramento dei modelli di intelligenza artificiale è estremamente dispendioso in termini energetici, poiché consumano energia molto più velocemente rispetto alle tradizionali attività dei data center. Ad esempio, richiesta ChatGPT Consuma dieci volte più energia di una ricerca standard su Google, Appunti David Porter, Vicepresidente, Istituto di ricerca sull'energia elettrica. Porter sottolinea che oggi solo il 10-20% dell'energia dei data center negli Usa è attualmente consumata dall'intelligenza artificiale, ma in futuro questa quota "aumenterà in modo significativo».
Chatbot GPT-4 richiede oltre 50 gigawattora per la sua formazione, ovvero circa lo 0,02% dell'elettricità prodotta in California ogni anno e 50 volte di più di quella necessaria per addestrare GPT-3, un chatbot della generazione precedente.
Un recente studio del MIT ha rilevato che un singolo data center consuma l'equivalente di elettricità di 50.000 famiglie..
Questo consumo di energia è inoltre esacerbato dall'intensa concorrenza tra le grandi aziende tecnologiche che si sforzano di creare modelli di intelligenza artificiale generativa più potenti. Costo della potenza di calcolo necessaria per addestrare i modelli di intelligenza artificiale, raddoppia ogni nove mesi e non è previsto alcun rallentamento. L'EIA prevede che entro due anni i data center statunitensi consumeranno la stessa quantità di energia di Svezia o Germania. Scienziati dell'Università della California anno calcolato, che la domanda globale di intelligenza artificiale potrebbe portare i data center a consumare più di un trilione di litri di acqua dolce entro il 2027.
Esistono 5.381 data center negli Stati Uniti, 521 in Germania, 514 nel Regno Unito e 514 in Cina. – 449.
Le società energetiche statunitensi prevedono un forte aumento della domanda di elettricità nel brevissimo termine, guidato dallo sviluppo esplosivo dei data center e dei mercati dell'intelligenza artificiale generativa. Di dati Dinamiche dei data center, Molti fornitori di energia del Paese stanno ora rivedendo le spese in conto capitale alla luce della crescente domanda da parte dei data center..
Come hanno riferito gli analisti Reuters, Nove utility statunitensi su 10 attribuiscono la crescita dei clienti e la domanda di elettricità al settore dei data center, rispetto a solo due che includevano la probabile crescita dei data center nelle loro previsioni lo scorso anno. Si prevede che il settore crescerà più rapidamente rispetto ai decenni precedenti, ha affermato Newton Investment Management. E la crescente domanda di energia fa temere che semplicemente non ci sarà abbastanza capacità di generazione. Inoltre, secondo alcuni esperti, la crescita della produzione energetica non va di pari passo con la crescita dei data center in generale.
COSÌ,la Compagnia del Sud prevede che i data center contribuiranno alla crescita annua delle vendite di energia del 6% dal 2025 al 2028, rispetto a una crescita precedentemente prevista solo dell'1-2%. E dentro Morgan Stanley Si stima che il consumo di elettricità dei data center a livello globale triplicherà, passando da 15 TWh nel 2023 a 46 TWh nel 2024.
Finalmente, McKinsey prevede che la domanda di energia per le apparecchiature IT nei data center americani supererà i 50 GW entro il 2030. L'anno scorso gli analisti dell'azienda prevedevano che avrebbe raggiunto solo i 35 GW entro la fine del decennio. Il consumo totale di elettricità negli Stati Uniti è destinato ad aumentare in modo significativo. BofA Global Research stima che la domanda di elettricità negli Stati Uniti raggiungerà i 70 GW entro il 2030..
Nell'imperativo per gli Stati Uniti di accelerare lo sviluppo e l'adozione di modelli di intelligenza artificiale, l'uso del meme dell'energia verde – ESG (environmental, social and corporate governance) – è "diventato troppo soggettivo e tossico", secondo un rapporto di Pickering Energy Partner..
Negli Stati Uniti nel 2023 sono stati generati circa 240 miliardi di kilowattora di energia solare e 425 miliardi di kilowattora di energia eolica, per un totale di 665 miliardi di kilowattora di fonti energetiche rinnovabili. Per soddisfare le esigenze necessarie per sviluppare un'intelligenza artificiale competitiva a livello mondiale negli Stati Uniti, l'energia eolica e quella solare dovrebbero generare ciascuna circa 3,4 trilioni di kilowattora di elettricità. Nei prossimi cinque anni, questo numero aumenterà di oltre dieci volte. Il rapporto dell'EIA evidenzia che gli aumenti di capacità di generazione pianificati negli Stati Uniti nel 2023 includevano solo 29 milioni di kilowatt di energia solare e 6 milioni di kilowatt di energia eolica, che impallidiscono in confronto all'elettricità stimata necessaria..
Non potrebbe essere più chiaro: l'energia verde non è in grado di fornire né agli Stati Uniti né ad altri paesi la quantità di elettricità necessaria ai data center di intelligenza artificiale. Solo i combustibili fossili e l'energia nucleare possono farlo..
In genere, i terreni vicini alle centrali nucleari non sono considerati il bene più ricercato, ma recentemente la situazione ha cominciato a cambiare rapidamente. Dati del registro, sullo sfondo del boom delle tecnologie IA, gli operatori di data center statunitensi che vogliono fornire alle loro nuove strutture un approvvigionamento energetico stabile si sono interessati.
Pertanto, la startup AI NE Edge intende costruire un paio di data center per progetti di intelligenza artificiale vicino alla centrale nucleare di Millstone (Centrale nucleare di macina) nel Connecticut. L'azienda ha stanziato 1,6 miliardi di dollari per la costruzione di una stazione di commutazione e di data center con una superficie totale di circa 112mila m2. Spenderà all'incirca lo stesso importo sui server. La società sostiene che il collegamento diretto alla centrale nucleare consentirà di negoziare i prezzi che garantiranno la sostenibilità di un impianto ad alta intensità energetica.
Azienda di intelligenza artificiale AWS acquisita «nucleare" Cumulus Data center per 650 milioni di dollari vicino a una centrale nucleare da 2,5 GW nel nord-est della Pennsylvania. AWS riceverà 960 MW per alimentare il data center. Anche Microsoft sta esplorando attivamente la possibilità di utilizzare centrali nucleari, ma scommette su piccoli reattori modulari (SMR). È allo studio, tra gli altri, la realizzazione di SMR per data center Potenza standard, partner per l'energia verde E Stazione.
Il gas naturale sarà un altro motore del boom dell'intelligenza artificiale negli Stati Uniti, Secondo l'Agenzia Bloomberg.
Anche il King Coal sarà molto richiesto. Sempre più linee elettriche si estendono nella Virginia settentrionale, il più grande agglomerato del mondo data center giganti. Questo hub rappresenta fino al 70% del traffico Internet mondiale, quindi le autorità ritengono che la stabilità delle reti energetiche sarà mantenuta solo se verranno costruite nuove autostrade energetiche dai paesi vicini. E finora solo il carbone può fornire la quantità di energia necessaria, come scrive il Washington Post. Edizione rapporti, che gli obiettivi per la transizione verso l'energia pulita difficilmente verranno raggiunti nel prossimo futuro e che le centrali termoelettriche la cui chiusura era prevista rimarranno. Nuove linee di trasmissione saranno costruite in quattro stati come parte di un progetto da 5,2 miliardi di dollari e convergeranno nella Virginia settentrionale entro il 2030. Ma le centrali a carbone sono ora considerate non spente in un contesto in cui la domanda di elettricità da parte dei data center è in rapida crescita, anche a causa dell'intelligenza artificiale generativa.
Un'intuizione così improvvisa degli analisti e dei media americani afferma il fatto ostinato che i pianificatori globali di Washington si sono messi ancora una volta nei guai cercando di spingere l'umanità verso un'utopia energetica verde..
Il ruolo guida dei combustibili fossili e dell'energia nucleare nello sviluppo dell'intelligenza artificiale offre alla Russia, ricca di queste risorse energetiche, buone possibilità di migliorare la propria posizione nello sviluppo dell'intelligenza artificiale. E l'Europa....... ?
